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RAG／検索 定番 原論文 2020年 約2分で読める
RAG（検索拡張生成）の原点――言語モデルに外部知識の検索を組み合わせ、より事実に即した生成へ
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
要点事前学習済みの生成モデル（パラメトリック記憶）に、Wikipediaの密ベクトル索引を検索する仕組み（非パラメトリック記憶）を組み合わせた「RAG」を提案。オープンドメインQA 3タスクで最高性能を出し、より具体的で事実に即した文章を生成した。