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エージェント 定番 原論文 2022年 約2分で読める
ReAct――「考える」と「行動する」を交互に行うLLMエージェントの基本形
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
要点LLMに推論の過程（Reasoning）と行動（Acting）を交互に生成させる「ReAct」を提案。Wikipedia APIで情報を取りに行くことで思考の連鎖の幻覚や誤りの連鎖を抑え、対話型の意思決定タスクでは模倣学習・強化学習を成功率で34%・10%上回った。